个人简介

我现任哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院教授。此前曾任香港大学研究助理教授，2021年于华南理工大学获博士学位，2017年获该校学士学位。

主要研究方向为大模型智能体、人工智能生成内容、图基础模型、检索增强生成及推荐系统。

招生信息

2027级博士、2026级硕士研究生招生正在进行中。如果您对我的研究方向感兴趣，希望一起探索AI领域的前沿问题，欢迎提前联系。同时长期接收本科生、研究生实习生，也支持远程实习。有意向的同学可发送邮件至xialh@hit.edu.cn，并附上个人简历。

荣誉与奖项

• 📊 谷歌学术引用8000+，h指数44，i10指数60
• 🏆 2024、2025年度斯坦福大学全球前 2% 顶尖科学家
• 🌟 2025世界人工智能大会“明日之星”提名奖
• 🎖️ Aminer AI 2000 最具影响力学者
• ACM MM 2024 最佳论文提名 & 荣誉提名奖
• WWW 2023 最佳论文提名 & 焦点论文
• WSDM 2022 最佳论文提名 & 引用量前三论文
• WSDM 2023 最高引论文
• ICLR 2023 焦点论文 (前 25%)
• 1 × KDD 2024 最具影响力论文 (排名第 6 / 559 篇录用论文)
• 1 × WWW 2024 最具影响力论文 (排名第 1 / 405 篇录用论文)
• 3 × WWW 2023 最具影响力论文 (排名第 3、5、8 / 323 篇录用论文)
• 1 × SIGIR 2023 最具影响力论文 (排名第 7 / 165 篇录用论文)
• 2 × KDD 2023 最具影响力论文 (排名第 6、7 / 497 篇录用论文)
• 2 × SIGIR 2022 最具影响力论文 (排名第 2、3 / 161 篇录用论文)
• 2 × KDD 2022 最具影响力论文 (排名第 12、15 / 450 篇录用论文)
• 1 × SIGIR 2021 最具影响力论文 (排名第 13 / 151 篇录用论文)

代表性论文

^*共同一作   ^†通讯作者

• [Under Review] “ViMax: Agentic Video Generation”
  GitHub 当日热榜第 14 名，GitHub Stars 1400+
  L. Huang^*, S. He^*, H. Zhou^*, Y. Huang, S. Wu, L. Xia^†, C. Huang^†
  [代码 & 演示]

• [Under Review] “VideoAgent: All-in-One Agentic Framework for Video Understanding, Editing, and Remaking”
  获得 300+ GitHub Stars
  H. Zhou^*, L. Huang^*, S. Wu, L. Xia^†, C. Huang^†
  [代码 & 演示]

• [NeurIPS’25] “AI-Researcher: Autonomous Scientific Innovation”
  获得 3800+ GitHub Stars
  J. Tang^*, L. Xia^*, Z. Li, C. Huang
  [论文] [代码]

• [EMNLP’25] “LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation”
  获得 12000+ GitHub Stars
  Z. Guo, L. Xia, Y. Yu, T. Ao, and C. Huang
  [论文] [代码]

• [EMNLP’24] “OpenGraph: Towards Open Graph Foundation Models”
  获得 300+ GitHub Stars，引用 70+
  L. Xia, B. Kao, and C. Huang
  [论文] [代码]

• [KDD’24] “UrbanGPT: Spatio-Temporal Large Language Models”
  KDD’24 最具影响力论文 (排名第 6 / 559)
  Z. Li, L. Xia, J. Tang, Y. Xu, L. Xia, D. Yin, and C. Huang
  [论文] [代码]

• [MM’24] “DiffMM: Multi-Modal Diffusion Model for Recommendation”
  最佳论文提名 & 荣誉提名奖
  Y. Jiang, L. Xia, W. Wei, D. Luo, K. Lin, and C. Huang
  [论文] [代码]

• [WWW’24] “RLMRec: Representation Learning with Large Language Models for Recommendation”
  WWW’24 最具影响力论文 (排名第 1 / 405)
  X. Ren, W. Wei, L. Xia, L. Su, S. Cheng, J. Wang, D. Yin and C. Huang
  [论文] [代码]

• [WWW’23] “Automated Self-Supervised Learning for Recommendation”
  焦点论文 & 最佳论文提名 (16 / 323)，WWW’23 最具影响力论文 (排名第 8 / 323)
  L. Xia, C. Huang, C.Z. Huang, K. Lin, T. Yu and B. Kao
  [论文] [代码]

• [WWW’23] “Graph-less Collaborative Filtering”
  L. Xia, C. Huang, J. Shi and Y. Xu
  引用 70+
  [论文] [代码]

• [ICLR’23] “LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation”
  焦点论文 (前 25%)，引用 500+
  X. Cai, C. Huang, L. Xia and X. Ren
  [论文] [代码]

• [SIGIR’22] “Hypergraph Contrastive Collaborative Filtering”
  SIGIR’22 最具影响力论文 (排名第 3 / 161)，引用 500+
  L. Xia, C. Huang, Y. Xu, J. Zhao, D. Yin and J. Huang
  [论文] [代码]

• [KDD’22] “Self-Supervised Hypergraph Transformer for Recommender Systems”
  KDD’22 最具影响力论文 (排名第 15 / 450)，引用 180+
  L. Xia, C. Huang and C. Zhang
  [论文] [代码]

• [TKDE’22] “Multi-Behavior Sequential Recommendation with Temporal Graph Transformer”
  引用 100+
  L. Xia, C. Huang Y. Xu, and J. Pei
  [论文] [代码]

• [WSDM’22] “Contrastive Meta Learning with Behavior Multiplicity for Recommendation”
  最佳论文提名 & WSDM’22 引用量前三论文 (排名第 3 / 159)
  W. Wei, C. Huang, L. Xia, Y. Xu, J. Zhao, D. Yin
  [论文] [代码]

• [SIGIR’21] “Graph Meta Network for Multi-Behavior Recommendation”
  SIGIR’21 最具影响力论文 (排名第 13 / 151)，引用 270+
  L. Xia, Y. Xu, C. Huang, P. Dai and L. Bo
  [论文] [代码]

• [AAAI’21] “Knowledge-Enhanced Hierarchical Graph Transformer Network for Multi-Behavior Recommendation”
  引用 280+
  L. Xia, C. Huang, Y. Xu, P. Dai, M. Lu and L. Bo
  [论文] [代码]

• [IJCAI’21] “Spatial-Temporal Sequential Hypergraph Network for Crime Prediction with Dynamic Multiplex Relation Learning”
  引用 100+
  L. Xia, C. Huang, Y. Xu, P. Dai, L. Bo, X. Zhang, T. Chen
  [论文] [代码]

• [SIGIR’20] “Multiplex Behavioral Relation Learning for Recommendation via Memory Augmented Transformer Network”
  引用 180+
  L. Xia, C. Huang, Y. Xu, P. Dai, B. Zhang and L. Bo
  [论文] [代码]

工作经历

• 哈尔滨工业大学（深圳）   2025年11月 - 至今
  计算机科学与技术学院，教授

• 香港大学   2024年11月 - 2025年11月
  计算与数据科学学院，研究助理教授

• 香港大学   2022年4月 - 2024年11月
  计算机科学系，博士后研究员

教育背景

• 华南理工大学   2017年9月 - 2021年12月
  计算机科学与技术专业，博士

• 华南理工大学   2013年9月 - 2017年6月
  计算机科学与技术（全英联合班），学士

学术服务

高级程序委员会成员 / 领域主席： AAAI, ARR

程序委员会成员 / 审稿人： SIGIR, KDD, WWW, AAAI, NeurIPS, ICLR, ICML, ARR, CIKM, SDM

期刊审稿人： IEEE TKDE, IEEE TBD, IEEE TNNLS, IEEE TLT, IEEE TNSE, ACM TOIS, ACM TWEB, ACM TKDD, ACM TIST, APIN, DMKD, Neural Networks, Information Science